DATA LAB · METHODOLOGY
복기는 결과를 본 뒤 설명을 바꾸는 작업이 아닙니다. 경기 전 문장을 보존하고 같은 채점 규칙을 반복 적용해야 예측 과정의 편향을 확인할 수 있습니다.
사전 기록을 수정하지 않는다
예상 팀, 예상 스코어, 핵심 변수와 반대 시나리오를 경기 시작 전에 저장합니다. 종료 뒤에는 기존 문장을 지우지 않고 별도 복기 영역을 추가해 사후 설명이 사전 판단처럼 보이지 않게 합니다.
공통 필드를 사용한다
최종 점수, 승자 방향 적중, 총득점 절대 오차, 팀별 절대 오차, 가장 영향이 컸던 확인 가능 변수, 다음 분석에 반영할 점을 모든 경기에 동일하게 기록합니다.
원인을 확인 가능한 범위로 제한한다
공식 박스스코어와 라인업, 투수 사용 기록으로 확인할 수 없는 부상이나 컨디션을 추정하지 않습니다. 설명이 불가능한 변동성은 억지 원인 대신 미확인으로 남깁니다.
10경기마다 가중치를 검토한다
한두 경기 결과로 공식을 바꾸지 않고 최소 10경기 묶음에서 반복되는 오차를 찾습니다. 총득점을 계속 높게 예상했다면 구장·최근 흐름 보정을 낮추고 다음 10경기에서 다시 확인합니다.
핵심 정리
- 경기 전 예측 원문을 보존한다.
- 모든 경기에서 같은 오차 지표를 사용한다.
- 10경기 단위로 반복되는 편향만 모델 수정 근거로 삼는다.
확인 기준과 한계
이 글은 Hypermoment가 공개한 편집 원칙에 따라 공식 기록 또는 출처가 명확한 원자료를 우선해 작성했습니다. 경기별 수치는 기준 시점과 표본 크기에 따라 달라질 수 있으며, 하나의 지표만으로 선수나 팀의 능력을 단정하지 않습니다. 예측은 확정 결과가 아니라 비교 가능한 가설입니다.
함께 읽기: SPORTS GUIDE · 데이터 사전 · 편집 원칙
편집·검수: Hypermoment 편집팀 · 최종 검토 2026년 10월 8일
실제 10경기 백테스트
사전 본문을 고치지 않고 10월 5~6일 KBO 10경기를 채점했습니다. 승자 8/10, 팀별 점수 MAE 2.8점, 총득점 MAE 3.0점이었습니다. SSG-한화전은 총득점 11점을 맞혔지만 팀별 배분은 5-6 예상과 2-9 실제로 달랐습니다.
표본이 작고 이틀에 집중돼 있어 신뢰구간이 넓습니다. 50경기까지 동일한 기준 시점과 산식을 유지한 뒤 리그·구장·선발 표본별로 오차를 나눌 계획입니다.
