홈 어드밴티지는 경기 예측에 얼마나 반영해야 하는가
DATA LAB · METHODOLOGY 홈 어드밴티지는 실제로 존재하지만, 승패를 자동으로 결정하는 상수는 아닙니다. Hypermoment는 홈·원정을 독립적인 결론이 아니라 중립 득점…
스포츠
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ERA와 FIP 차이가 클 때 어떻게 해석해야 하는가
DATA LAB · PITCHING ERA는 실제로 허용한 자책점, FIP는 투수가 비교적 직접 통제하는 삼진·볼넷·사구·홈런에 초점을 둡니다. 두 값의 차이는 ‘운’이라는…
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표본 수가 적은 선수 기록을 어떻게 처리하는가
DATA LAB · SAMPLE SIZE 작은 표본은 버려야 할 데이터가 아니라 불확실성이 큰 데이터입니다. 100이닝 미만이면 무조건 제외하는 이분법보다, 표본…
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Hypermoment KBO 10경기 예측 복기 — 승자 적중률 80%, 팀별 점수 오차 2.8점
DATA LAB · ORIGINAL ANALYSIS 2026년 10월 5~6일에 사전 공개한 KBO 10경기의 예상 스코어를 수정하지 않고 실제 결과와 대조했습니다. 승자…
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OPS가 타율보다 유용한 이유 — 출루와 장타를 함께 보는 법
COLUMN · BASEBALL 타율은 안타가 나온 비율을 빠르게 보여 주지만 볼넷과 장타의 차이를 설명하지 못합니다. OPS는 출루율과 장타율을 더해 타자가…
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NBA 프리시즌 결과가 정규시즌 예측에 위험한 이유
COLUMN · BASKETBALL 프리시즌 스코어는 실제 경기이지만 정규시즌과 같은 질문에 답하지 않습니다. 주전의 출전 시간, 실험 라인업, 백투백 관리가 제각각이어서…
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축구 xG가 실제 스코어와 자주 다른 이유
COLUMN · FOOTBALL xG는 ‘들어갔어야 할 골’이 아니라 슈팅 위치·유형·상황이 비슷한 과거 시도들의 평균 득점 가능성입니다. 실제 스코어와 다르다는 이유로…
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‘최근 상승세’라는 표현을 데이터로 확인하는 방법
COLUMN · ANALYSIS 최근 상승세는 편리한 표현이지만 승패 다섯 개만으로 확인할 수 없습니다. 상대 강도, 득실차, 선발과 불펜의 역할, 홈·원정,…
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ERA가 낮으면 항상 좋은 투수일까: FIP·WHIP와 함께 읽는 법
ERA·FIP·WHIP가 각각 무엇을 측정하는지, 수비와 구장 효과를 어떻게 분리해 투수를 평가해야 하는지 설명합니다.
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최근 5경기 성적은 어디까지 믿어야 할까: 작은 표본을 읽는 기준
최근 5경기 승패를 시즌 기록과 분리해 해석하고 상대 수준·홈원정·휴식일을 함께 확인하는 방법을 정리합니다.
