
지바 롯데 마린스 vs 후쿠오카 소프트뱅크 호크스
이시카와 슈타 vs 마에다 유고
2026년 9월 11일 (금) 18:00 · 미즈호 페이페이돔 후쿠오카 · 한국시간=일본시간
이 경기 핵심 3가지
- 이시카와 슈타(평균자책 3.75) 대 마에다 유고(1.95)의 선발 대결이다. 한쪽 선발의 1군 표본이 작아 기록만으로 판단하기 어렵다.
- 소프트뱅크는 퍼시픽 1위, 롯데는 퍼시픽 4위다. 홈 42-23, 원정 23-39(2).
- 맞대결은 롯데 기준 6승 13패 1무. 팀 평균자책은 롯데 3.77, 소프트뱅크 2.93다.
선발 매치업
| 항목 | 롯데 이시카와 슈타 | 소프트뱅크 마에다 유고 |
|---|---|---|
| 등판 | 5경기 | 16경기 |
| 승-패 | 0승 0패 | 11승 0패 |
| 이닝 | 12 | 92.1 |
| 평균자책 | 3.75 | 1.95 |
| 탈삼진 | 7 | 72 |
| WHIP | 1.42 | 1.07 |
팀 지표 비교
| 항목 | 롯데 | 소프트뱅크 |
|---|---|---|
| 리그 | 퍼시픽 | 퍼시픽 |
| 순위 | 4위 | 1위 |
| 성적 | 57승 62패 3무 | 78승 45패 3무 |
| 승률 | .479 | .634 |
| 홈 성적 | 34-23(1) | 42-23 |
| 원정 성적 | 23-39(2) | 36-22(3) |
| 팀 타율 | .238 | .257 |
| 팀 출루율 | .298 | .334 |
| 팀 장타율 | .363 | .408 |
| 팀 홈런 | 110 | 135 |
| 팀 득점 | 434 | 608 |
| 팀 평균자책 | 3.77 | 2.93 |
| 팀 실점 | 495 | 406 |
| 완봉승 | 9 | 19 |
타선 비교 (규정타석)
| # | 롯데 규정타석 | 소프트뱅크 규정타석 |
|---|---|---|
| 1 | 니시카와 미쇼 타율 .288 | 콘도 켄스케 타율 .303 |
| 2 | 후지와라 쿄타 타율 .277 | 마키하라 타이세이 타율 .290 |
| 3 | 오가와 류세이 타율 .271 | 야나기타 유키 타율 .290 |
| 4 | 사토 토시야 타율 .242 | 슈토 우쿄 타율 .279 |
| 5 | – | 마사키 토모야 타율 .274 |
| 6 | – | 쿠리하라 료야 타율 .266 |
선발진 비교
| # | 롯데 선발진 | 소프트뱅크 선발진 |
|---|---|---|
| 1 | 잭슨 3.43 9승 8패 (139이닝) | 오츠 료스케 2.36 11승 4패 (133.1이닝) |
| 2 | 오지마 카즈야 3.64 5승 8패 (96.1이닝) | 우와사와 나오유키 2.63 8승 4패 (116.1이닝) |
| 3 | 히로이케 코시로 4.32 2승 6패 (85.1이닝) | 마츠모토 하루 2.96 10승 3패 (106.1이닝) |
| 4 | 다나카 하루야 4.13 2승 5패 (76.1이닝) | 마에다 유고 1.95 11승 0패 (92.1이닝) |
| 5 | 모리 카이토 5.21 3승 5패 (74.1이닝) | 스튜어트 주니어 5.23 6승 5패 (63.2이닝) |
불펜 비교
| 보직 | 롯데 | 소프트뱅크 |
|---|---|---|
| 마무리 | 요코야마 리쿠토 2.05 32세이브 | 스기야마 카즈키 2.87 30세이브 |
| 필승조 1 | 스즈키 쇼타 2.31 28홀드 | 마츠모토 유키 2.09 27홀드 |
| 필승조 2 | 나카모리 슌스케 1.83 16홀드 | 오스나 2.90 19홀드 |
| 필승조 3 | 사와다 케이스케 3.76 11홀드 | 츠모리 유키 1.29 19홀드 |
| 추격조 1 | 야기 아키라 1.51 10홀드 | 에르난데스 1.51 16홀드 |
| 추격조 2 | 롱 5.15 7홀드 | 카미차타니 타이가 2.96 10홀드 |
| 추격조 3 | 오노 후미야 2.35 6홀드 | 키무라 히카루 2.73 10홀드 |
| 팀 홀드 | 92 | 109 |
| 팀 세이브 | 36 | 36 |
경기 분석
선발 매치업
이시카와 슈타는 올 시즌 5경기 0승 0패 평균자책 3.75, 12이닝 7탈삼진 WHIP 1.42을 기록했다. 마에다 유고는 16경기 11승 0패 평균자책 1.95, 92.1이닝 72탈삼진 WHIP 1.07이다. 평균자책만 보면 소프트뱅크 선발이 앞선다. 이시카와 슈타의 1군 이닝은 12이닝에 그쳐 표본이 매우 작다. 평균자책을 그대로 실력으로 읽기 어렵다. WHIP은 NPB 공식 피안타·볼넷·이닝으로 직접 계산한 값이다.
미즈호 페이페이돔 후쿠오카
미즈호 페이페이돔 후쿠오카은 후쿠오카 소프트뱅크 호크스의 홈구장이다. 소프트뱅크는 올 시즌 홈에서 42-23, 원정에서 36-22(3)를 기록했다. 롯데는 원정 23-39(2)다. NPB는 구장별 파크팩터를 공식 제공하지 않아 홈·원정 성적으로 대신 판단했다. 한국시간과 일본시간이 같아 경기 시각은 18:00 그대로다.
지바 롯데 마린스의 시즌 흐름
지바 롯데 마린스(퍼시픽 4위)는 122경기 57승 62패 3무, 승률 .479다. 팀 타율 .238·출루율 .298·장타율 .363에 홈런 110개, 434득점이다. 마운드는 평균자책 3.77에 495실점, 완봉승 9회, 팀 세이브 36·홀드 92개다.
후쿠오카 소프트뱅크 호크스의 시즌 흐름
후쿠오카 소프트뱅크 호크스(퍼시픽 1위)는 126경기 78승 45패 3무, 승률 .634다. 팀 타율 .257·출루율 .334·장타율 .408에 홈런 135개, 608득점이다. 마운드는 평균자책 2.93에 406실점, 완봉승 19회, 팀 세이브 36·홀드 109개다.
양 팀 상대전적
올 시즌 맞대결은 롯데 기준 6승 13패 1무다. 소프트뱅크가 상대 전적에서 앞섰다. NPB 공식 승패표의 対전 칼럼에서 확인한 값이며, 양 팀 행이 서로 대칭인 것도 대조했다.
키플레이어
롯데에서는 니시카와 미쇼(타율 .288), 후지와라 쿄타(타율 .277), 오가와 류세이(타율 .271)이 규정타석을 채웠다. 소프트뱅크에서는 콘도 켄스케(타율 .303), 마키하라 타이세이(타율 .290), 야나기타 유키(타율 .290)이 중심이다. 마운드에서는 잭슨(평균자책 3.43)과 오츠 료스케(평균자책 2.36)이 각 팀 1선발이다.
지바 롯데 마린스의 강점과 약점
선발진 상위 5명 평균자책 평균 4.15로 기복이 있다. 불펜진 필승조는 스즈키 쇼타 2.31, 나카모리 슌스케 1.83, 사와다 케이스케 3.76이고 팀 홀드 92개다. 마무리 요코야마 리쿠토가 32세이브 평균자책 2.05. 타선 팀 타율 .238·장타율 .363에 홈런 110개, 434득점으로 득점력이 부족한 편이다. 완봉승 9회.
후쿠오카 소프트뱅크 호크스의 강점과 약점
선발진 상위 5명 평균자책 평균 3.03로 안정적인 편이다. 불펜진 필승조는 마츠모토 유키 2.09, 오스나 2.90, 츠모리 유키 1.29이고 팀 홀드 109개다. 마무리 스기야마 카즈키가 30세이브 평균자책 2.87. 타선 팀 타율 .257·장타율 .408에 홈런 135개, 608득점으로 리그 상위 화력이다. 완봉승 19회.
불펜 대결
6~8회는 필승조 평균자책이 롯데 2.63, 소프트뱅크 2.09로 소프트뱅크가 앞선다. 9회는 요코야마 리쿠토 2.05(32세이브) 대 스기야마 카즈키 2.87(30세이브)로 롯데가 우위다. 구원 소화 이닝은 롯데 436이닝(10명), 소프트뱅크 412.7이닝(10명)이다. 종합하면 소프트뱅크가 중간 계투, 롯데가 마무리에서 앞서 리드 상황의 이닝 배분이 승부처다. NPB는 승계주자 실점률을 공식 제공하지 않아 보직별 평균자책과 구원 이닝 부하로 판단했다.
부상자·엔트리
경기 당일 오전 기준으로 NPB 공시(출장선수 등록·말소)에서 두 팀의 추가 변동은 확인되지 않았다. 등록·말소는 경기 당일에도 공시될 수 있어, 최종 엔트리는 NPB 공식 공시 페이지에서 확인하는 편이 정확하다.
정리
갈림길은 두 가지다. 첫째, 이시카와 슈타와 마에다 유고가 각각 몇 이닝을 책임지느냐다. 한쪽 선발의 1군 표본이 작아 조기 강판 가능성을 배제하기 어렵다. 둘째, 소프트뱅크의 홈 성적(42-23)과 롯데의 원정 성적(23-39(2))이 그대로 나오느냐다. 경기당 득점과 상대 실점을 평균한 기대 득점은 롯데 3.39점, 소프트뱅크 4.44점이다. 예상 스코어 롯데 3 – 4 소프트뱅크로 소프트뱅크의 근소 우위를 점친다.
오늘 지바 롯데 마린스 vs 후쿠오카 소프트뱅크 호크스, 누가 이길까요?
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